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观点   VIEWPOINTS





          成电路企业,保护其最宝贵的数据资                 利润 100 亿,它卖的是矿机整机和运               让 EDA 更加智能化。我们在这方面已
          产——IP 安全。                        算能力,芯片只供给自己使用,尽管                  经投入很多了,比如,我们的 IT 部门
             摩尔精英 CEO 张竞扬表示,未              整个公司的核心是芯片,但是产品是                  开发了共同机器学习平台,这样在不
          来芯片的国产替代化进程还会加快, 系统,是直接面向消费者、面向终端                                  同的产品发展过程中不需要做重复的
          涵盖芯片设计、制造、设备、材料等                 市场的计算能力。这种细分应用可能                  设计 ;EDA 在不同软件运行过程当中
          产业链各个环节。目前国内自主产品                 出货量不是特别大,但是它有很高的                  本身不断有巨大的数据产生,过去这
          大概是 15% 的占有率,未来会提升               利润空间,小而美的模式给半导体产                  些数据没有什么用,利用共同机器学
          到 50% 甚至更高。他说道 :“我看好             业带来很多新的思路和方向。”                    习平台,这些数据可以成为后面的机
          一些细分的智能硬件和可穿戴设备,                                                   器学习的数据,这帮助了我们的发展。
          这些场景化的终端应用会带来细分的                 EDA公司关注产业需求,不断扩充                  用户本来要做几个月才能完成的解决
          芯片需求,欧美公司根本看不到这个                 服务范围                              方案,现在可以缩短到 1-2 周。
          市场,中国公司可以近水楼台先得月,                    目前主要 EDA 公司都在扩充其                  另一方面是,做 AI 的用户一定
          以往我们做芯片都是市场先稳定,然                 覆盖的服务范围,EDA 工具在人工                 会用到异构的架构,大量的运算,加
          后再做芯片,但现在看到一些新的趋                 智能时代会出现什么样发展的趋势, 上让异构设计能够运行,通常要配专
          势是终端和定制芯片同步发展。例如                 是不是工具会变得更加智能? EDA                 门的工具操作,与 EDA 工具搭在一
          有一家小米生态链公司 70 迈,主营               公司如何平衡传统主业(包括 EDA、 块相对更好。然后是验证,以前芯片
          汽车智能后视镜,去年成立,今年已                 IP)和新兴业务?                         验证真的就是验证,现在 AI 会用在
          经 20 亿估值,目前他们做到全国第                   林荣坚先生表示 :我们选择的                各种不同产品,用在汽车上,用在自
          一,出货量也就 100 多万,这与我们              题目看似范围扩展了,但是我们的思                  动驾驶上的话,我们要能够保证自动
          熟悉的手机市场不到 1000 万不算上              维是一样的,跟着产业需求走。因为                  驾驶场景里不会出人命,验证复杂度
          牌桌的游戏规则不同。占据第一位置                 我们在市场有机会接触更多用户,所                  提高了。AI 新应用不断出来,对验
          后,系统厂商就开始思考如何通过定                 以能够及时了解产业的需求。比如, 证设计上难度是拉高了。
          制的芯片方案提高护城河,这是一个                 IoT 发展牵扯到安全问题,当你谈设                    徐昀女士说 :基本上几大主流
          案例。第二个案例是全球排名第一的                 计,不谈安全就是缺了一大块。我们                  EDA 公司都在扩展服务领域,这可能
          无人机公司大疆,占有全球无人机市                 的业务扩展就是顺着这样的需求往前                  是顺应整个行业的需求和变化,顺应
          场份额的 80%,大疆现在有超过百人               走,我们的平衡性也很简单,哪个地                  客户的需求和变化。一是为了配合摩
          的自己芯片团队,从最早采购、定制                 方需要多花力气就多花。                       尔定律发展,现在整个芯片的复杂性
          芯片做无人机,到现在开始追求自己                     Synopsys 在中国这几年增长比            越来越高,很多设计公司没有积累足
          的核心芯片自主可控,供应链的安全                 较大,但是我们很清楚不能什么事都                  够的 IP,需要 IP 方面的配合。二是验
          稳定。这也是为什么我们看到很多系                 做,所以我们非常注重与合作伙伴的                  证方面,现在软硬件的协同,包括软
          统厂商会杀进芯片。实际上芯片公司                 配合,尤其有些事情我们的伙伴做得                  件研发的需求和复杂度越来越高。第
          也在变化,以前做芯片的公司很老实, 很好。很多用户需要的设计服务或者                                 三因为系统越来越复杂,性能越来越
          芯片做出来就开始卖,后面赚的钱被                 整体配套我们跟芯原有配合 ;或者我                 复杂,提高了其他各个方面的门槛,
          系统软件的赚掉了。现在一些芯片公                 们配合台积电在前期有很多合作的研                  比如封装方面,PCB 全系统设计方面,
          司模式在发生变化——以芯片为核心                 发,我们一起针对记忆体、处理器有                  都会带来更多的挑战和新的发展方向,
          能力,以模块和系统切入市场,一个                 很多合作。我们只做自己最拿手的部                  比如说封装上会有持久性的要求。所
          以芯片为核心技术的公司,可能大部                 分,其他就会与伙伴充分合作。                    以 Cadence 要往这些领域扩展,包括
          分人从事与芯片不直接相关的工作,                     AI 发展对我们 EDA 公司有两方            IP,系统设计,系统优化软件硬件……
          比如比特大陆,全公司 700 多人只有              面,一方面 AI 是智能化的过程,对应               满足行业的需求和变化。
          约 50 人的芯片团队,今年营收 200 亿, 不同的应用,EDA 也是应用,AI 也                            AI 发展趋势分两个方面 :第一


        16   2018年  2/3月   半 导体 芯 科 技                                                         www.cazkreatif.com
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